AI動画は“一発生成”では完成しない｜制作会社が考えるAI映像制作の工程
制作会社が考えるAI映像制作の工程
「文章を入力すれば、AIが動画を作ってくれる。」
生成AIの紹介を見ると、AI動画制作はとても簡単に見えるかもしれません。
短い映像素材を生成できるツールは、企画や表現の選択肢を広げています。
しかし、企業PR、CM、採用動画、アニメーションなど、実際に公開できる一本の映像作品を作るとなると話は別です。
人物の顔が変わる。
服装が変わる。
背景の位置関係がつながらない。
カメラワークが意図した動きにならない。
前後のカットで時間帯が変わる。
きれいな映像はできたのに、何を伝えたい動画なのか分からない。
AI動画制作では、こうした問題が起こる場合があります。
SOEIがAIを映像制作へ取り入れるうえで大切にしたいのは、従来の制作と同じように、
企画 → 演出 → 素材制作 → 動画生成 → 編集 → 音 → QC
という工程全体を設計することです。
今回は、AI動画を一本の作品へ仕上げるための制作工程と、各段階で確認したい点をご紹介します。
STEP1 制作条件を、各カットの判断基準へ落とす
目的、使用媒体、納品時期などの発注条件は、制作に入る前に確認します。
基本事項の整理は、AI動画制作を依頼する前に決める5つのことでも紹介しています。本記事では、その条件を受けて、映像をどう組み立てるかに焦点を当てます。
例えば「製品の使い方を伝える」動画なら、実際の操作を正確に見せるカットと、利用後のイメージを見せるカットでは、必要な素材と確認方法が違います。
各カットについて「何を見せるか」「何を変えてはいけないか」「誰が確認するか」を決める。この情報を、絵コンテと制作素材の判断基準にします。
STEP2 シナリオとカットを分ける
次に、動画全体を小さなカットへ分解します。
例えば15秒の企業PRでも、
街の全景
建物へ近づく
働く人の手元
製品のアップ
印象的な仕事風景
コピーとロゴ
というように複数のショットへ分けます。
ここで重要なのは、
「1本の動画をAIに作らせる」のではなく、「必要なカットをAIで制作する」
という考え方です。
映像制作をカット単位に分解すると、AIの失敗を修正しやすくなります。
STEP3 動画より先に「基準となる画像」を作る
キャラクター、商品、背景などは、動画化する前に構図と見た目を確認する方法があります。
例えば、製品を見せるカットなら、正確な提供写真を使用する部分と、生成する背景を分けます。人物が登場する場合は、外見や衣装の基準を用意し、参照画像を使えるツールかどうかも確認します。
静止画の段階で了承を得ても、動画化した後に形状や動きが変わることはあります。基準画像は、生成後の照合にも使います。
キャラクターの顔・衣装・背景の一貫性には、さらに細かな制作管理が必要です。ここでは「静止画確認から動画のテストへ進む」という工程上の役割を押さえます。
STEP4 仕上げの前に、構図と動きをテストする
AI動画制作では、生成を繰り返すほど時間とコストが増えます。
特に、
「とりあえず最高品質で何度も生成する」
方法は効率がよくありません。
そこでまず、
構図は正しいか。
人物の位置は合っているか。
動きは成立しているか。
カメラ方向は正しいか。
前後のカットにつながるか。
を確認するためのテストを行います。
ここでは最終品質より、映像として成立しているかを確認することが目的です。
問題のないカットだけを仕上げていきます。
STEP5 必要な機能を確かめて、制作方法を選ぶ
使用するツールは、必要な尺、参照画像への対応、修正のしやすさ、出力形式、利用条件などから検討します。
比較するときは、同じカット設計と素材条件で小さくテストする方法があります。見た目に加え、前後の映像につながるか、指定した動きになるかを確認します。
ツールを変えても安定しない場合は、構図や動きを簡単にする、静止画を編集で動かす、実写やCGを組み合わせるなど、制作方法そのものを見直します。
STEP6 カメラを設計する
AI動画で意外に重要なのが、カメラです。
例えば人物が歩いているだけでも、
正面から撮る。
横から追う。
後ろから追う。
上空から見る。
人物に近づく。
人物から離れる。
カメラを固定する。
だけで印象は大きく変わります。
同じサイズ、同じ角度、同じカメラワークの映像ばかりを並べると、AIで美しい映像を作っても単調になります。
従来の映画やCMと同じように、
ロングショット。
ミディアムショット。
クローズアップ。
俯瞰。
ローアングル。
移動撮影。
固定撮影。
などを組み合わせて映像にリズムを作ります。
AI時代になっても、映像の文法そのものがなくなるわけではありません。
生成AIで表現の選択肢が広がっても、何をどう見せるかという演出設計は重要です。
STEP7 AI生成後に「普通の映像制作」をする
生成された映像素材を並べただけでは、完成動画にはなりません。
ここから、
カット編集。
速度調整。
カラー調整。
テロップ。
ナレーション。
BGM。
効果音。
ロゴ。
コピー。
などを加えて一本の映像にします。
特に音は重要です。
映像だけでは弱かったカットでも、
環境音。
足音。
機械音。
風の音。
音楽。
を入れることで、急にリアリティが生まれる場合があります。
生成AIが進化しても、最終的な映像作品としてまとめる編集工程の重要性は変わりません。
生成のやり直しを減らすため、テストの目的を分ける
テストでは「構図」「動き」「前後のつながり」を一度に曖昧に評価せず、何を確認したいのかを決めます。
例えば、カメラが商品へ近づくカットなら、まず商品が画面内に収まるかを確認し、次に移動の速度や終わりの位置を見ます。
修正するときは、変更する条件と維持する条件を分けて記録します。複数の指示を同時に変えると、どの変更が結果に影響したかを判断しにくくなります。
何度試しても採用できない場合に備え、別の構図や編集方法も用意します。再生成を繰り返すか、表現を変えるかは、品質と予算、残りの制作時間から判断します。
「全部AI」にしない方が良いこともある
SOEIでは、AIを使えるからといって、すべての映像をAIで作ることが正解だとは考えていません。
実際の商品。
実際の店舗。
実際の社員。
実際の場所。
企業にとって重要なものは、実写で撮影した方が伝わる場合があります。
一方、
撮影できない場所。
まだ存在しない未来。
歴史上の風景。
現実では撮影できないカメラワーク。
アニメーションやイメージ表現。
こうした場面ではAIが大きな力を発揮します。
つまり、
実写かAIかを選ぶのではなく、目的に応じて組み合わせる。
これが、企業映像にAIを導入するときの現実的な考え方です。
AIによって「作れる映像」より「考えられる映像」が増えた
AI映像制作では、作業時間への影響に加え、検討できる表現がどう変わるかにも目を向けたいところです。
これまでなら、
予算。
撮影場所。
出演者。
機材。
天候。
セット。
などの理由で諦めていた表現を検討できるようになりました。
その結果、
「この予算なら何が撮れるか」
だけではなく、
「本当はどんな映像を作りたいのか」
から企画を考えられる場面が増えています。
これは映像制作にとって、とても大きな変化だと考えています。
まとめ｜AI動画制作で重要なのは「生成」ではなく「設計」
AI動画制作というと、プロンプトや最新ツールに注目が集まりがちです。
しかし実際の制作では、
目的を決める。
ストーリーを作る。
カットを設計する。
人物や背景の基準を決める。
カメラを決める。
生成結果を選ぶ。
編集する。
音を作る。
完成映像を確認する。
という工程が必要です。
AIは、その工程の一部を大きく変えてくれる技術です。
だからこそSOEIでは、
AIに映像制作を任せるのではなく、映像制作の中でAIを使う。
という考え方を大切にしています。
作品例｜完成前に、映像の流れを共有する
SOEI｜クリエイティブ映像コンテ
映像コンテの参考例。実写、ドローン、アニメの要素をつなぐ構成を、短い映像で確認するための作品です。
旅とスイーツ｜アニマティック
アニマティックの参考例。秋の風景、移動、スイーツ、人物の表情をつなぎ、全体の順序とテンポを考えるための構成映像です。
仕上げの前に構成を確認する資料として紹介しています。掲載作品から確認できない制作時間や生成回数を、効率化の実績として示すものではありません。
AI動画・AIアニメ・企業映像についてご相談ください
「AIを使ってどんな映像が作れるのか知りたい」
「これまで予算的に難しかった映像を実現したい」
「実写とAIを組み合わせた企業PRを作りたい」
「キャラクターを使ったAIアニメを制作したい」
まだ企画が固まっていない段階でも構いません。
SOEIでは、企画・演出・撮影・編集で培ってきた映像制作の経験と生成AIを組み合わせ、目的に合わせた映像表現をご提案します。
企業PR、CM、採用動画、SNS動画、AIアニメなど、映像制作についてお気軽にご相談ください。
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制作の裏側・AI表現の記録｜制作担当 SEIJI AI LAB
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